IA aplicada al trabajo real · 3 de 5 · Prepararse
# ¿Está el negocio preparado para adoptar IA? Qué revisar antes de empezar Una rampa puede permitir que una persona eleve una carga que no podría levantar con los brazos. Pero antes hacen falta materiales, un terreno adecuado y una idea de dónde apoyar la construcción. La posibilidad que abre una herramienta depende también de las condiciones que permiten utilizarla. Después de [elegir un primer proyecto](../elegir-primer-proyecto/), necesitamos reconocer esas condiciones. En nuestra distribuidora imaginaria queremos preparar borradores de respuesta sobre una familia de repuestos. La preparación consiste en reunir lo necesario para estudiar esa tarea y juzgar sus resultados. La pregunta se vuelve concreta: ¿qué tendría que estar disponible para que una persona pudiera utilizar y comprobar esos borradores? ## Tener información y poder utilizarla En [Techne](../../techne/) relacionamos el valor de un recurso con su disponibilidad para un propósito. Un catálogo guardado en alguna carpeta puede contener información valiosa y seguir siendo difícil de aprovechar si nadie sabe cuál es su versión vigente. Imaginemos que encontramos dos fichas con el mismo nombre de producto y distintas especificaciones. Antes de pedirle una respuesta a la IA, alguien deberá establecer cuál corresponde y qué variantes existen. Ese es conocimiento del negocio que la herramienta necesita recibir de una forma utilizable. Para cada fuente conviene conocer su procedencia, su vigencia y quién puede resolver una duda. En el caso de los precios, habrá que definir dónde se consulta el valor autorizado. Para la disponibilidad, qué registro refleja las existencias y con qué demora se actualiza. Preparar información significa conservar esas relaciones. También significa identificar qué datos puede consultar cada usuario y qué información del cliente es necesaria para la tarea. ## Hacer visible el criterio de quienes conocen el trabajo Un vendedor experimentado puede reconocer que dos piezas se parecen y, sin embargo, cumplen funciones distintas. Tal vez utiliza un detalle de la descripción para decidir qué preguntar antes de responder. Si ese criterio solo aparece cuando alguien revisa un resultado incorrecto, construiremos la prueba con una parte importante del problema oculta. Conviene reunir consultas resueltas y explicar por qué se respondió de una manera, qué dato fue decisivo y qué habría obligado a consultar a otra persona. Ese trabajo produce ejemplos con los que podremos desarrollar y evaluar la asistencia. Además permite acordar qué significa una respuesta aceptable: identificar la pieza, utilizar la fuente correcta, señalar lo que falta y conservar las condiciones comerciales autorizadas. La participación de quienes conocen el oficio es parte del proyecto. Necesitan tiempo para explicar, revisar y probar. ## Preparar el recorrido completo El borrador tendrá que entrar en un proceso. Debemos saber quién inicia la consulta, qué información entrega, dónde revisa el resultado y qué hace cuando faltan datos. En nuestro ejemplo, una solicitud sin modelo de pieza debería dar lugar a una pregunta para el cliente. Una incompatibilidad entre documentos necesitará una consulta al responsable del catálogo. Esas salidas permiten continuar el trabajo cuando todavía no hay una respuesta suficiente. También hay que comprobar las conexiones necesarias. Si los precios se encuentran en otro sistema, necesitaremos acceso autorizado y una forma de reconocer si la consulta falló. Así podremos distinguir una ausencia de existencias de una interrupción del servicio que informa las existencias.