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title: "Casos de uso: de una necesidad a una solución comprobable"
description: "Aplicaciones de IoT para viviendas, edificios, el agro y la
  industria: qué observar, cómo intervenir y cómo comprobar el valor de una
  mejora."
author:
  name: Walter Jerusalinsky
  title: IoT Specialist
  url: https://www.linkedin.com/in/walter-jerusalinsky/
canonical: https://www.idoneos.com/use-cases/
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source: use-cases/index.md
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<p class="series-label">CASOS DE USO · IOT</p>

# Casos de uso: de una necesidad a una solución comprobable

<p class="article-byline">Por Walter Jerusalinsky</p>

Una máquina se detiene, un tanque se vacía o una vivienda consume energía mientras permanece desocupada. Son problemas distintos, pero comparten una pregunta: ¿qué necesitamos conocer a tiempo para poder actuar?

El Internet de las Cosas, o **IoT**, conecta mediciones del mundo físico con sistemas que pueden registrarlas, interpretarlas y utilizarlas. Su valor aparece cuando esa información mejora una tarea concreta: preparar una reparación, regular un equipo o avisar a una persona que puede resolver el problema.

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  <img src="resources/use-cases.svg" width="800" height="800" loading="lazy" alt="El recorrido conecta una observación con una intervención y vuelve al resultado para evaluar la mejora.">
  <figcaption>El recorrido conecta una observación con una intervención y vuelve al resultado para evaluar la mejora. <a class="diagram-expand" href="resources/use-cases.svg">Ampliar ilustración</a>.</figcaption>
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## Elegir el problema antes de elegir los equipos

Los artículos de esta sección recorren aplicaciones en [la industria](industrial-iot.html), [la vivienda](home-iot.html), [el agro](agro-iot/), [la administración de edificios](property-managers-iot/) y [las casas de fin de semana](weekend-house-iot/). Dentro de la industria desarrollamos ejemplos de [metalmecánica](metalworking-industry-iot/), [plásticos](plastic-industry-iot/) y [textiles](textile-industry-iot/).

Son escenarios de diseño para comprender posibilidades y condiciones. Cada uno explica qué se busca conseguir, qué datos hacen falta, cómo se relacionan con una decisión y qué conviene medir antes de ampliar la solución. Una aplicación posible no equivale a una implementación realizada ni a un ahorro demostrado.

Nos interesa empezar por una dificultad reconocible y cerrar el recorrido completo: observar, decidir, intervenir y comprobar qué cambió. Ese es el hilo que permite comparar tecnologías sin perder de vista el trabajo que queremos mejorar.